供应链的强效助推剂:人工智能和区块链技术

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当前,零售和电子商务行业最头疼的问题之一,就是不够透明。无论是亲自到商店购买产品,还是在网上下单,消费者都希望尽可能多地获取产品信息。以食品为例,全面的数据至关重要。食品信息尽可能多,消费者才能按照自己的饮食喜好或过敏史来确定采购与否。

但是,信息的获取并非易事。比如,产品是否含有花生(花生过敏人群多达全球人口的1%),这类重要的信息通常不会列在网上;即使亲自检查产品包装,消费者也未必找得到。

这对于零售商来说,也是一大问题。据联合国粮农署(FAO)称,每年浪费的食物价值1万亿美元。如果零售商能够掌握更多有关消费者需求的数据,这些损失将显著降低,零售商也将更加有利可盈。例如,如果数据表明消费者中很多人对花生过敏,或者很多人需要低碳水化合物的减肥餐,那么零售商就能够因需置货,一边减少浪费的食物量,一边更好地吸引消费者。同理,根据数据中零售合作伙伴和消费者的要求,制造商也能更改产品中的相关成分。

OSA DC,作为全球第一个分布式人工智能驱动市场,其首席执行官Alex Isaiev对于上述问题很有发言权。几年前,Isaiev试着减少饮食中的盐分和糖分,但是很难找到相关食品成分信息。Isaiev觉得很失望,所以决定做些什么。这才有了OSA DC,一个针对此问题的创新技术解决方案。

首先,OSA DC解决方案的背后是海量的数据,它搜集了供应链内的各类信息:产品制造商,存储仓库,商店售存的库存变量,图像识别,结账数据以及商店员工和购买各类产品的消费者的信息。

这些数据存在区块链上,不可更改。也就是说,从上述渠道获取的数据不会被滥用,而且一直受保护,不必担心隐私滥用问题。此外,区块链存储也会保证数据的透明,这与OSA的初心一致。

所以,OSA会处理、分析、净化这些数据,将之转化为有用的解决方案。那么,零售商、消费者和制造商在内的整个供应链都能从中受益。

每年,零售部门因库存告罄而损失数十亿美元,顾客们如果在一家商店买不到产品,就会去另一家,那么零售商就会错失大量的商机。为此,OSA的合作伙伴Neuromation提供了图像识别技术,以便零售商能适时评估货品存储,并改进系统。不仅如此,通过深度神经网络,自动智能识别货架上的商品,零售商能更加准确地追踪库存,以防售罄。

据报道,供应链行业每年因产品积压、告急、售罄所承受的损失高达4千亿。此外,产品损耗也不可忽视,每年损失高达1千亿美元,经济影响深远。OSA DC将分析出销售量以及补货量,帮助零售商确定合适的备货量,从而大幅降低上述经济损失,让零售供应链利润更厚。

此外,OSA DC的此项服务也有助于建立客户信任。如今,消费者对于其所购买的产品愈发挑剔,
弄清楚特定产品的成分已是一大问题。虽然制造商有义务在产品包装上公开这些信息,但有时候这些信息并不完整,过程中某些阶段会被忽略。但是,在OSA DC的区块链系统上,消费者可以详细访问包括原材料供应商、制造商和零售商在内的整个供应流程的各种信息,从而选择合乎其确切需求的产品,最终帮助建立客户与供应链之间的信任。

最后,OSA提供的服务还可提供产品趋势数据。也就是说,消费者和供应链中的任何一员都可以对某些产品及其性能作以观望。从消费者的角度而言,他们可以更好地了解产品的性能优点,再结合其他人的产品喜好,也更容易做出选择。

对于制造商来说,有了产品趋势,他们能够查看并比较自己产品和同行的同类产品的表现,从而更顺利地改进产品。对原材料供应商来说,原材料趋势也一目了然,这将有助于他们调整材料,改善业务。总体而言,产品趋势数据将改善产品质量,助增供应链业务。该服务还将渗透到产品评级系统中,客户可以评估产品并向反馈给制造商。

OSA DC的服务将颠覆整个供应链系统,并给予消费者更多的消费权力,带来更高的效率和透明度,这于消费者和制造商而言,可谓两全其美。

本文来源:黄晞雅  区势传媒责任编辑:Byzantium
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